免费 AI 视频超分 —— 在浏览器里把分辨率翻倍
用跑在你自己显卡上的 Anime4K 神经网络把视频放大两倍。不上传、不扣点数、不排队，也不用为一套桌面软件付订阅。
- 把视频放大 2 倍
- 480p 转 960p
- 增强老素材画质
- 动画超分
- 不上传的 AI 画质增强
或把文件拖到这里
全部在你的浏览器中运行——视频不会被上传。
普通的放大只是把视频里已有的像素拉大，所以 480p 拉到 960p 得到的只是更糊的 480p。AI 视频超分反过来做：一个小型卷积网络逐帧推断更高分辨率下本该有的细节，得到的是真正更锐利的边缘和更干净的线条，而不是柔化后的重复像素。
这里用的网络是 Anime4K——mpv 这类播放器用来实时锐化动画的同一族上采样着色器，移植自开源项目 free-ai-video-upscaler。它们通过 WebGPU 跑在你的显卡上，而浏览器自带的 WebCodecs 负责解码和重新编码，所以整个文件的处理过程没有一个字节离开你的电脑。
有必要把话说明白。像 Topaz Video AI 这样的付费桌面软件跑的是重得多的模型，在困难素材上会赢过这个工具；Real-ESRGAN 或 Video2X 这类命令行工具在你愿意装 Python 并等下去的前提下，能给你更多控制。这里提供的是另一种东西：一个免费、不用安装、不用账号、不扣点数、几分钟而不是几小时就跑完、并且永远不会把你的素材上传出去的 AI 画质增强工具。
AI 视频超分工具能做什么
用真正的神经网络把视频放大 2 倍
这里的每个模型都是 2 倍网络，所以 640×360 会变成 1280×720，1280×720 会变成 2560×1440——靠卷积重建，而不是插值。与浏览器自带的缩放或简单的 Lanczos 相比，边缘是被重建的而不是被抹开的。把分辨率翻倍，而不发糊。
三种模型大小，在画质和时间之间取舍
小、中、大的差别在于跑多少卷积通道：片子长、想今天跑完就选小；片段短、细节真的重要就选大；中等是合理的默认值。三者输出的分辨率完全一样——这个选择纯粹是画质对速度。
与素材类型匹配的权重
实拍、动画与卡通、3D 渲染与游戏画面各有独立训练的权重集。这一项比模型大小更关键：把动画权重用在实拍上会让人脸发蜡，把实拍权重用在线稿上会糊掉画面赖以成立的轮廓。选与你素材相符的那个。
跑在你的 GPU 上，而不是渲染队列里
Pixop 这类云端超分服务和 VEED 里的视频功能按分钟计费，还要把你的任务排在所有人后面。这里着色器通过 WebGPU 跑在你自己的显卡上，所以没有点数余额要充，也没有队要排。免费的 AI 视频超分，干活的是你的硬件。
音频原样带过
音轨是被重新封装而不是重新编码的，所以它在输出里与源文件逐位一致。超分不会改变音频，而为它多跑一次有损编码，只会是纯粹的损伤而没有任何好处。
虽然是 AI，却什么都不上传
这是不寻常的一点。其他任何值得一用的 AI 视频增强工具，都会把你的素材送到别处的 GPU 上，这也正是它们需要账号、点数和隐私政策的原因。这里的网络只是几百 KB 的权重，下载到你的浏览器里，视频从头到尾没有动过。
人们都在超分什么
在修复老家庭影像的人
摄像机拍摄、早期手机视频和数字化的录像带，往往只有 480p 甚至更低。用实拍权重放到 960p，能让它们在现代屏幕上重新可看，而不必把不可替代的家庭影像交给云服务。
想锐化线稿的动漫爱好者
Anime4K 的存在本身就说明动画格外适合超分：平涂色块和硬边轮廓，正是这些网络最擅长重建的东西。动画权重集，正是这个工具处理手绘内容优于通用增强器的原因。
清理录制画面的游戏主播和 3D 创作者
为保住帧率而以 720p 录下的游戏画面，事后可以翻倍，而专门的 3D 权重集是为渲染画面而不是拍摄画面训练的——统计特性不同，重建方式也不同。
抢救低分辨率商品视频的小企业
一段和新素材摆在一起就显得发糊的老商品视频，可以在不重拍的情况下被拉近到目录的整体水准。两分钟的 GPU 时间，比一个摄制组便宜。
让插入镜头匹配时间线的剪辑师
一段 720p 的片子丢进 1440p 的剪辑里会格外扎眼。先把插入镜头超分，剪辑师就不必在时间线上拉伸它——而发糊通常正是从那里来的。
根本不能上传素材的人
医疗、法务、未发布和受保密协议约束的材料，从政策上就排除了所有云端超分服务。在本地跑网络，往往是这类增强被允许进行的唯一途径。
为什么在这里超分视频
你的 GPU，你的素材
网络跑在你自己的显卡上，视频从不离开这个标签页。没有点数、没有队列、没有账号，事后也没有什么需要删除。
与素材相符的权重
实拍、动画和 3D 各有独立网络。在这里选对，比选一个更大的模型对结果的影响更大。
对取舍坦白
在困难素材上，它不是 Topaz Video AI 的替代品。它免费、开箱即用、私密，对多数人真正会拿来超分的东西已经够好。
怎样用 AI 超分一个视频
1. 先确认浏览器支持
超分需要 WebGPU 和 WebCodecs——较新的 Chrome、Edge 和 Opera 在 Windows、macOS、ChromeOS 和 Android 上两者都有。页面会检查是否存在真实的 GPU 设备，缺少时会直接告诉你，而不是跑到一半才失败。
2. 添加不超过 1920×1080 的视频
放进 MP4、MOV、WebM 或 MKV。之所以有画面上限，是因为输出在两个方向上都是它的两倍，而 4K 正是浏览器编码器开始拒绝该级别的地方。
3. 选择模型和素材类型
中等是不错的默认值。然后在实拍、动画和 3D 之间选一个与你素材相符的——这对结果的影响比模型大小更大。
4. 超分并保存
帧会在你的 GPU 上逐张处理，并显示进度条和剩余时间估计，你可以随时取消。下载结果，或者按“获取分享链接”得到观看页、直链和嵌入代码。
AI 视频超分常见问题
这个 AI 视频超分工具真的免费吗？
是的——不用账号、不扣点数、没有水印，也没有按分钟计费。这之所以可能，只是因为神经网络跑在你自己的显卡上，而不是租来的 GPU 时间上，而后者恰恰是每一个云端超分服务在向你收费的东西。
视频会变大多少？
宽高各正好两倍：640×360 变成 1280×720，1280×720 变成 2560×1440。三个模型都是 2 倍网络，所以你选的大小只影响画质和速度，绝不影响输出分辨率。
为什么提示我的浏览器不支持？
超分需要 WebGPU 来运行神经网络，需要 WebCodecs 来解码和编码视频。较新的 Chrome、Edge 和 Opera 在 Windows、macOS、ChromeOS 和 Android 上两者都有；Safari 和 Firefox 还落后一些，部分 Linux 环境虽然暴露了 WebGPU 却没有可用的 GPU 适配器。本站其他工具都不需要这两项，照常可用。
我该选哪个模型和素材类型？
中等是不错的默认值。片子长、想今天跑完就选小；片段短、细节重要就选大。素材类型比大小更关键：把动画权重用在实拍上会发蜡，把实拍权重用在线稿上会糊掉轮廓。
它和 Topaz Video AI 比怎么样？
老实说，Topaz 跑的模型重得多，在困难素材上会给出更好的结果——它是付费桌面软件，背后有一整套正经的渲染管线。这里是一个跑轻量实时网络的免费浏览器工具。它赢在成本、上手时间和隐私上，而不是绝对画质。
超分时我的视频会被上传吗？
不会，而这对一个 AI 工具来说很不寻常。Anime4K 的权重只是几百 KB，会下载进你的浏览器，而视频在你自己的 GPU 上处理。除非你之后单独按下“获取分享链接”，否则什么都不会被传输。
为什么它比其他工具慢这么多？
每一帧都要过一遍神经网络，所以 30 秒 30fps 的片段就是九百次独立推理，外加各自的一次解码和一次编码。而压缩同一个片段只是重新编码一遍。请预期只有实时速度的一小部分，跑的时候把标签页开着。
为什么输入被限制在 1920×1080？
因为输出在两个方向上都是它的两倍。1080p 的源文件会变成 4K，而那已经是硬件 H.264 编码器开始拒绝该级别、且一帧的 GPU 纹理不再便宜的地方。提前拒绝超大输入，好过跑了二十分钟才失败。
音频会被重新编码吗？
不会。音轨会被原样重新封装过去，因此与源文件逐位一致。超分完全不涉及音频，让它再过一次有损编码只会白白损失质量。
超分后的视频可以商用吗？
可以。不加水印，也不对你处理的任何内容主张权利。能用它做什么，只取决于你原始素材上的权利。
需要的是链接而不是下载？上传做好的文件，获取观看页、直接文件 URL 和嵌入代码。
把视频变成 URL